تشخیص چهره پوشیده: راه حل مطمئن در دنیای امروز

تاثیر ماسک بر دقت سیستم‌های تشخیص چهره

استفاده از ماسک به طور قابل توجهی دقت سیستم‌های تشخیص چهره را کاهش می‎دهد. ماسک‌ها بخش‌های مهمی از چهره مانند بینی و دهان را می پوشانند. این مسئله باعث می‌شود الگوریتم‌های تشخیص چهره عملکرد مناسبی نداشته باشند. بر اساس تحقیقی که توسط موسسه NIST انجام شد:

 “Even the best of the 89 commercial facial recognition algorithms tested had error rates between 5% and 50% in matching digitally applied face masks with photos of the same person without a mask.”

حتی بهترین الگوریتم‌های تشخیص چهره تجاری 89 مورد آزمایش‌شده دارای نرخ خطای بین 5 تا 50 درصد در تطبیق ماسک‌های صورت دیجیتالی با عکس‌های یک فرد بدون ماسک بودند.
دقت تشخیص چهره بدون ماسک حدود 99.5٪ است، اما با ماسک این دقت به حدود 50٪ کاهش می‌یابد. این موضوع نشان می‌دهد که سیستم‌های فعلی نیاز به بهبود دارند تا بتوانند در شرایط جدید نیز کارآمد باشند.

راهکارهای مقابله با کاهش دقت در تشخیص چهره با ماسک

برای مقابله با این مشکل، فناوری‌های نوینی معرفی شده‌اند که با استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته هوش مصنوعی و یادگیری عمیق، توانایی تشخیص چهره با ماسک را افزایش می‌دهند. این راهکارها شامل استفاده از ویژگی‌های قابل مشاهده مانند چشم‌ها و پیشانی می‌باشد. همچنین، توسعه الگوریتم‌هایی که قادر به تشخیص ویژگی‌های سه‌بعدی چهره هستند، به بهبود دقت سیستم‌ها کمک می‎کند. به عنوان مثال، شرکت NEC از یک الگوریتم جدید رونمایی کرده است که با تحلیل الگوهای سه‌بعدی چهره، دقت تشخیص چهره با ماسک را تا 98٪ افزایش داده است.

اهمیت تشخیص چهره در شرایط جدید

در شرایط کنونی، اهمیت تشخیص چهره با ماسک برای کنترل دسترسی و امنیت بیشتر از گذشته شده است. بسیاری از سازمان‌ها و کسب‌وکارها نیازمند استفاده از سیستم‌های پیشرفته تشخیص چهره هستند که بتوانند افراد را حتی با ماسک شناسایی کنند. این موضوع به ویژه در مکان‌های حساس مانند فرودگاه‌ها، مراکز دولتی و بیمارستان‌ها حائز اهمیت است. به عنوان مثال، در چین از سیستم‌های تشخیص چهره با ماسک برای کنترل دسترسی به مناطق قرنطینه استفاده می‌شود.